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AI Governance

Reglas y responsabilidades para gestionar la IA

Reglas y responsabilidades para gestionar la IA

Definimos cómo debe organizarse la gestión de la IA dentro de la empresa: políticas de uso, estructuras de gobierno, roles y responsabilidades. Establecemos criterios para acompañar a cada modelo desde su desarrollo hasta su retirada, con controles durante la validación, el despliegue y la operación. Este trabajo incluye la identificación y gestión de riesgos relacionados con los resultados, la seguridad, la privacidad y el cumplimiento. También acompañamos a las organizaciones que quieren implantar un sistema de gestión alineado con ISO 42001.

Competencias

El gobierno de la IA combina políticas, estructuras organizativas y controles durante todo el ciclo de vida de los modelos para gestionar su uso y sus riesgos.

AI Policies

1 ámbito
  • Definición de políticas de uso IA

AI Operating Model

4 ámbitos
  • AI Office
  • AI Center of Excellence
  • Roles
  • Responsabilidades

Model Lifecycle Management

6 ámbitos
  • Ideación
  • Desarrollo
  • Validación
  • Despliegue
  • Monitorización
  • Retirada

AI Risk Management

5 ámbitos
  • Sesgos
  • Alucinaciones
  • Seguridad
  • Privacidad
  • Cumplimiento

ISO 42001

2 ámbitos
  • Diagnóstico GAP
  • Consultoría y acompañamiento a certificación

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