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Cybersecurity for AI

Seguridad para aplicaciones, modelos y datos de IA

Seguridad para aplicaciones, modelos y datos de IA

Evaluamos los riesgos de seguridad específicos de chatbots, copilotos, modelos de lenguaje, sistemas RAG y agentes. Mediante auditorías y pruebas de ataque, buscamos vulnerabilidades en aplicaciones, modelos, interfaces y fuentes de datos conectadas. Implantamos controles para reducir riesgos como la manipulación de instrucciones, las fugas de información o la alteración de los datos utilizados por la IA. La monitorización y la gestión de incidentes permiten mantener la protección durante su uso.

Competencias

La seguridad de la IA requiere evaluar aplicaciones y modelos, poner a prueba sus defensas y supervisar los riesgos que pueden surgir durante su uso.

AI Security Audits

4 ámbitos
  • Chatbots
  • Copilots
  • LLMs
  • Agentes

AI Red Teaming

3 ámbitos
  • Prompt injection
  • Jailbreak
  • Leakage

AI Application Pentesting

4 ámbitos
  • APIs de modelos
  • LLM
  • RAG
  • Agentes

LLM Security & Guardrails

3 ámbitos
  • Prompt protection
  • Filtrado
  • Monitorización

RAG Security

4 ámbitos
  • Accesos
  • Fugas
  • Vector DB
  • Poisoning

AI Model Security

3 ámbitos
  • Model extraction
  • Stealing
  • API abuse

Data Poisoning Detection

3 ámbitos
  • Training
  • Fine-tuning
  • Bases vectoriales

AI SecOps

3 ámbitos
  • Monitorización
  • Auditoría de prompts
  • Incidentes

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