CUÁNTICA

OT industriales

LKS Next diseña e implanta un sistema de detección en tiempo real de anomalías en las comunicaciones y servicios OT para mejorar la seguridad y la continuidad operativa.

Contexto del cliente 

En los entornos industriales modernos, los sistemas OT (Operational Technology) controlan procesos críticos mediante PLC, SCADA, sensores y redes industriales especializadas. 

Aunque estos sistemas están diseñados para garantizar la disponibilidad y la estabilidad, su creciente interconexión con los entornos IT y el aumento de la complejidad operativa los hacen más vulnerables a fallos, configuraciones incorrectas y amenazas cibernéticas. 

Este contexto hace necesario disponer de mecanismos avanzados capaces de detectar comportamientos anómalos en tiempo real para proteger tanto la continuidad operativa como la seguridad de los procesos industriales. 

El reto

El reto consistía en detectar anomalías en los servicios y comunicaciones OT de plantas industriales a partir del análisis de las direcciones IP de clientes, operaciones y conexiones. 

Además, era imprescindible conseguir una baja latencia en la detección del grado de anomalía de cada conexión, permitiendo identificar comportamientos anómalos de forma temprana y minimizar el impacto sobre la operación. 

Enfoque de LKS Next

LKS Next abordó el proyecto mediante la implantación de un sistema de detección de anomalías basado en el análisis conjunto del tráfico OT, la telemetría de procesos y modelos de comportamiento. 

La solución incorpora técnicas de machine learning orientadas a identificar desviaciones respecto al funcionamiento normal de la planta, combinando algoritmos de análisis con reglas específicas para protocolos industriales. 

Elementos diferenciales: 

• Integración del análisis de tráfico OT y telemetría de procesos. 

• Modelos de comportamiento para la identificación de anomalías. 

• Aplicación de técnicas de machine learning. 

• Incorporación de reglas específicas para protocolos industriales. 

La solución

La solución implementada se basa en un sistema de detección de anomalías que combina el análisis del tráfico OT, la lectura de la telemetría de procesos y modelos de comportamiento. 

El sistema analiza: 

• Patrones de comunicación. 

• Comandos enviados a los PLC. 

• Variaciones registradas por los sensores. 

• Posibles cambios no autorizados. 

Para ello integra reglas específicas para protocolos industriales junto con algoritmos de detección basados en autoencoders, clustering y análisis de series temporales. 

Toda la información se centraliza en una plataforma de monitorización que prioriza las alertas e incorpora capacidades de trazabilidad y análisis contextual. 

Resultados y beneficios

La implantación de la solución mejora significativamente la capacidad de supervisión y detección de anomalías en los entornos OT industriales. 

• Resultados cuantitativos 
  • Identificación de más del 95% de los activos OT y mapeo de sus flujos habituales de comunicación. 

• • Reducción de las paradas no planificadas entre un 15% y un 25% gracias a la detección temprana de fallos. 

• • Precisión superior al 95% en la detección de comportamientos anómalos, incluyendo fallos de seguridad. 

• Beneficios cualitativos 
  • Mayor visibilidad operativa. 

• • Detección temprana de fallos. 

• • Priorización de alertas. 

• • Trazabilidad de los eventos. 

• • Análisis contextual de las anomalías. 

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