Evaluamos los riesgos de seguridad específicos de chatbots, copilotos, modelos de lenguaje, sistemas RAG y agentes. Mediante auditorías y pruebas de ataque, buscamos vulnerabilidades en aplicaciones, modelos, interfaces y fuentes de datos conectadas. Implantamos controles para reducir riesgos como la manipulación de instrucciones, las fugas de información o la alteración de los datos utilizados por la IA. La monitorización y la gestión de incidentes permiten mantener la protección durante su uso.
Competencias
La seguridad de la IA requiere evaluar aplicaciones y modelos, poner a prueba sus defensas y supervisar los riesgos que pueden surgir durante su uso.
AI Security Audits
4 ámbitos
- Chatbots
- Copilots
- LLMs
- Agentes
AI Red Teaming
3 ámbitos
- Prompt injection
- Jailbreak
- Leakage
AI Application Pentesting
4 ámbitos
- APIs de modelos
- LLM
- RAG
- Agentes
LLM Security & Guardrails
3 ámbitos
- Prompt protection
- Filtrado
- Monitorización
RAG Security
4 ámbitos
- Accesos
- Fugas
- Vector DB
- Poisoning
AI Model Security
3 ámbitos
- Model extraction
- Stealing
- API abuse
Data Poisoning Detection
3 ámbitos
- Training
- Fine-tuning
- Bases vectoriales
AI SecOps
3 ámbitos
- Monitorización
- Auditoría de prompts
- Incidentes
