{"id":23465,"date":"2023-03-20T14:35:00","date_gmt":"2023-03-20T13:35:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lksnext.com\/?p=23465"},"modified":"2023-03-20T14:35:00","modified_gmt":"2023-03-20T13:35:00","slug":"como-evitar-el-defectivo-en-industria-con-ia-y-ml","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lksnext.com\/es\/como-evitar-el-defectivo-en-industria-con-ia-y-ml\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo evitar el defectivo en industria con IA Y ML"},"content":{"rendered":"

ALGORITMOS DE PREDICCI\u00d3N PARA OPTIMIZAR PROCESOS<\/p>\n

Como bien es sabido, hoy en d\u00eda la IA y el machine learning est\u00e1n teniendo un gran impacto en todos los sectores: sanidad, distribuci\u00f3n, banca… y tambi\u00e9n en el sector industrial. Muchas empresas industriales se plantean utilizar algoritmos de predicci\u00f3n para optimizar sus procesos. Los objetivos principales de estos proyectos suelen ser: mejorar el mantenimiento predictivo de las m\u00e1quinas, mejorar el proceso de control de calidad o reducir el defectivo generado en un proceso de fabricaci\u00f3n concreto, por ejemplo, la estampaci\u00f3n. Para LKS Next<\/strong>, la industria es uno de nuestros pilares deespecializaci\u00f3n m\u00e1s importantes, por ello, estamos desarrollando una soluci\u00f3n integral para el proceso de uso de las prensas prescribiendo los par\u00e1metros \u00f3ptimos de configuraci\u00f3n de las mismas para evitar el m\u00e1ximo de defectivos.<\/p>\n

La soluci\u00f3n comienza con un m\u00f3dulo de recogida de los datos, que permite tanto la adquisici\u00f3n de los datos ya recopilados en la operaci\u00f3n actual, como el registro de aquellos que no se traten en estos momentos y sean requeridos por\u00a0el algoritmo. Esto es b\u00e1sico ya que es la materia prima del sistema, y a pesar de que la industria 4.0 hoy en d\u00eda est\u00e1 muy extendida, hay empresas que a\u00fan no han comenzado a recoger sus datos y otras muchas no lo hacen de una manera \u00f3ptima, perdiendo as\u00ed una gran cantidad de informaci\u00f3n \u00fatil. Para este caso, los datos se refieren tanto a par\u00e1metros de operaci\u00f3n, como a propiedades del material utilizado, caracter\u00edsticas de las diferentes referencias a fabricar en la l\u00ednea, sin olvidar el registro del defectivo generado en cada lote, imprescindible tanto para el aprendizaje del modelo como para la validaci\u00f3n\u00a0de su precisi\u00f3n posterior.<\/p>\n

Una vez recogida y procesada esta informaci\u00f3n, el modelo pre-estructurado se personaliza para el caso concreto, obteniendo los factores con mayor influencia en la generaci\u00f3n de defectivo en las piezas y aprendiendo de la realidad de los datos del caso concreto para ofrecer los resultados \u00f3ptimos para cada uno de ellos. A partir de ah\u00ed, el sistema ofrecer\u00e1 para cada nuevo lote a fabricar\u00a0dos valores clave para un buen funcionamiento\u00a0del sistema de producci\u00f3n; por una parte, el porcentaje de errores esperado en una orden de fabricaci\u00f3n concreta, con lo que se podr\u00e1n tomar las decisiones necesarias. Por otra parte, y como salida principal, tambi\u00e9n se estimar\u00e1n los par\u00e1metros \u00f3ptimos configurables de la prensa, los que har\u00e1n que se reduzca al m\u00ednimo la posibilidad de generaci\u00f3n de defectivo en el proceso. Por \u00faltimo, la soluci\u00f3n contar\u00e1 con un m\u00f3dulo de exportaci\u00f3n de los resultados obtenidos que abarca desde un interfaz de ayuda a la operaci\u00f3n, hasta la integraci\u00f3n personalizada con los sistemas del cliente que dispongan de estas capacidades.\"\"<\/p>\n

Rodrigo Iglesias y Sergio Cavia, Consultores Data & Analytics en LKS Next<\/p>\n

Desde LKS Next<\/strong>, para ayudar a nuestros clientes en su transformaci\u00f3n digital para mejorar su competitividad, hemos desarrollado diferentes proyectos en estas tecnolog\u00edas, desde el equipo de Data & Analytics.<\/strong> Como ejemplo, realizamos predicciones de ventas para el sector textil, aplicaciones de soporte a la decisi\u00f3n en el campo de cardiolog\u00eda, ayuda a t\u00e9cnicos de SAT etc. En el \u00e1mbito de fabricaci\u00f3n industrial, mediante esta soluci\u00f3n buscamos acompa\u00f1ar a las empresas del sector metal\u00fargico en la inmersi\u00f3n en la industria 4.0, haciendo m\u00e1s accesibles estas tecnolog\u00edas para todo tipo de empresas de distintas complejidades.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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