{"id":32721,"date":"2024-06-20T14:06:37","date_gmt":"2024-06-20T12:06:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lksnext.com\/?p=32721"},"modified":"2024-06-20T14:06:37","modified_gmt":"2024-06-20T12:06:37","slug":"iagen-como-palanca-de-transformacion-de-los-servicios-de-asistencia-tecnica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lksnext.com\/es\/iagen-como-palanca-de-transformacion-de-los-servicios-de-asistencia-tecnica\/","title":{"rendered":"IAGen como palanca de transformaci\u00f3n de los Servicios de Asistencia T\u00e9cnica"},"content":{"rendered":"

En el contexto de la evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica actual, la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un motor clave para la transformaci\u00f3n de los servicios de asistencia t\u00e9cnica. La integraci\u00f3n de tecnolog\u00edas avanzadas como la IA cognitiva y la Generative AI (GenIA) permite no solo optimizar procesos internos, sino tambi\u00e9n ofrecer un servicio m\u00e1s \u00e1gil y eficiente a los clientes. La aplicaci\u00f3n de la IA en los servicios de asistencia t\u00e9cnica en campo (Field Services) ha mostrado un crecimiento significativo. Seg\u00fan el estudio de Facts & Factors, se espera que el mercado de gesti\u00f3n de servicios de asistencia t\u00e9cnica alcance los 6.161 millones de d\u00f3lares para 2028<\/strong>. Esto se debe en gran parte a las inversiones en tecnolog\u00edas como la automatizaci\u00f3n, el cloud computing, la IoT y, por supuesto, la IA.<\/p>\n

La implementaci\u00f3n de la IA en los servicios de asistencia t\u00e9cnica ofrece numerosos beneficios:<\/p>\n

    \n
  1. Mejora de la Satisfacci\u00f3n del Cliente<\/strong>: Los agentes de campo realizan reparaciones en menos tiempo.<\/li>\n
  2. Aumento de la Eficiencia<\/strong>: Los agentes de campo aprovechan las predicciones generadas autom\u00e1ticamente para resolver problemas de manera m\u00e1s r\u00e1pida y efectiva.<\/li>\n
  3. Reducci\u00f3n de Costes<\/strong>: La capacitaci\u00f3n en tiempo real y las gu\u00edas t\u00e9cnicas personalizadas permiten a los agentes realizar m\u00e1s intervenciones en menos tiempo.<\/li>\n
  4. Innovaci\u00f3n en Productos y Servicios<\/strong>: La gesti\u00f3n y transferencia de conocimiento entre agentes se potencian mediante herramientas colaborativas inteligentes, impulsando la innovaci\u00f3n continua.<\/li>\n<\/ol>\n

    Aterrizando todo esto, el objetivo principal de cualquier equipo SAT es poder resolver m\u00e1s incidencias en el menor tiempo posible con las garant\u00edas de calidad exigidas<\/strong>.<\/p>\n

    Para dar respuesta a la problem\u00e1tica, LKS Next en colaboraci\u00f3n con clientes de referencia, ha desarrollado un ecosistema de soluciones que integran la IA para ayudar a todos los actores del proceso<\/strong>: al cliente, al Contact Center y al equipo de t\u00e9cnicos de campo que resuelven el problema. Veamos c\u00f3mo la IA ayuda a todo este proceso:<\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

    El escenario m\u00e1s habitual es que, el propio cliente, ya sea particular o empresarial, llama al Contact Center del Servicio T\u00e9cnico para notificar que tiene un problema con su m\u00e1quina o electrodom\u00e9stico. El cliente particular tambi\u00e9n podr\u00eda llamar a la aseguradora para que gestione la incidencia. El call center del SAT, mediante un Robot RPA, descarga y procesa de forma automatizada todos los avisos<\/strong> de las distintas aseguradoras.<\/p>\n

    Sin embargo, algunas m\u00e1quinas tienen la capacidad de conectarse a Internet a trav\u00e9s de nuestras soluciones \u201cNeXphere y Lamassu IoT\u201d<\/strong>, que aportan identidad, seguridad, monitorizaci\u00f3n, telegesti\u00f3n y mantenimiento predictivo del dispositivo.\u00a0 En este escenario, es la propia m\u00e1quina la que avisa al Contact Center de que tiene un problema que requiere atenci\u00f3n.<\/p>\n

    En ambos casos, el Sistema IA ayuda en el an\u00e1lisis de la incidencia utilizando algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (NLP), convirtiendo el aviso de voz a texto y clasificando de manera predictiva el problema y sus posibles causas ra\u00edz<\/strong>. Adicionalmente, el Sistema IA es capaz de proponer los repuestos<\/strong> necesarios para realizar la reparaci\u00f3n. Bas\u00e1ndose en datos hist\u00f3ricos, es capaz de sugerir los componentes que probablemente necesiten ser reemplazados. El sistema IA de diagn\u00f3stico del problema y propuesta de repuestos, mejora sustancialmente la eficiencia en la asignaci\u00f3n de la intervenci\u00f3n al t\u00e9cnico m\u00e1s adecuado de acuerdo a los conocimientos requeridos, disponibilidad y localizaci\u00f3n. En definitiva, optimizando tanto el tiempo de respuesta como los recursos disponibles.<\/p>\n

    El Sistema IA pone a disposici\u00f3n del t\u00e9cnico de campo toda la informaci\u00f3n relevante del cliente y del producto a reparar, asegurando que est\u00e9 completamente informado antes de iniciar el trabajo. El t\u00e9cnico cuenta con herramientas para saber cu\u00e1l es la problem\u00e1tica, repuestos necesarios y una gu\u00eda de reparaci\u00f3n<\/strong>. Adicionalmente, puede hablar con un asistente virtual chatbot para consultar informaci\u00f3n adicional en tiempo real.<\/p>\n

    Finalmente, durante y despu\u00e9s de la intervenci\u00f3n, el t\u00e9cnico utiliza el sistema IA integrado en su tablet dictando el informe de la intervenci\u00f3n<\/strong> al asistente.<\/p>\n

    El grupo LKS Next contin\u00faa liderando la transformaci\u00f3n digital de los negocios<\/strong>, con soluciones inteligentes probadas, que mejoran la eficiencia operativa y la satisfacci\u00f3n de los clientes.<\/p>\n

    \"\"<\/strong><\/div>\n
    <\/div>\n
    <\/div>\n
    Aritz Galdos<\/strong><\/div>\n
    Experto de IA Generativa en LKS Next<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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