{"id":37648,"date":"2025-12-01T09:37:51","date_gmt":"2025-12-01T08:37:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lksnext.com\/?p=37648"},"modified":"2025-12-02T09:44:36","modified_gmt":"2025-12-02T08:44:36","slug":"pairamid-inteligencia-artificial-para-una-aviacion-mas-agil-y-sostenible","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lksnext.com\/es\/pairamid-inteligencia-artificial-para-una-aviacion-mas-agil-y-sostenible\/","title":{"rendered":"PAIRAMID: Inteligencia artificial para una aviaci\u00f3n m\u00e1s \u00e1gil y sostenible"},"content":{"rendered":"

El desarrollo de aviones m\u00e1s ligeros y sostenibles es uno de los grandes retos que afronta Europa para avanzar hacia una aviaci\u00f3n clim\u00e1ticamente neutra en 2050. Los materiales compuestos (composites en ingl\u00e9s<\/em>), desempe\u00f1an un papel esencial en esta transici\u00f3n gracias a su excelente relaci\u00f3n resistencia-peso y rigidez-peso. Sin embargo, los procesos de certificaci\u00f3n actuales, largos y costosos suponen un obst\u00e1culo para cumplir los objetivos clim\u00e1ticos. En la actualidad, llevar un nuevo dise\u00f1o de aeronave desde su concepci\u00f3n hasta su entrada en servicio puede llevar cerca de una d\u00e9cada.<\/p>\n

Ante este contexto, la inteligencia artificial (IA) se presenta como una herramienta clave para acelerar el desarrollo y la certificaci\u00f3n de nuevas estructuras aeron\u00e1uticas. Con esta visi\u00f3n surge pAIramid<\/strong>, un proyecto europeo que busca transformar la forma en que se desarrollan los componentes aeron\u00e1uticos, promoviendo una fabricaci\u00f3n m\u00e1s sostenible y eficiente.<\/strong><\/p>\n

Una nueva era para la certificaci\u00f3n de aerostructuras<\/strong><\/h4>\n

Financiado por el programa Horizon Europe<\/strong> de la Uni\u00f3n Europea, pAIramid tiene un objetivo claro: sustituir los costosos y lentos ensayos f\u00edsicos por un ecosistema digital de simulaci\u00f3n y validaci\u00f3n virtual<\/strong>. Su nombre, inspirado en la tradicional \u201cpir\u00e1mide de certificaci\u00f3n\u201d, alude precisamente a su prop\u00f3sito: transformar un proceso secuencial y laborioso en un modelo digital y \u00e1gil.<\/p>\n

Gracias al uso de modelos de IA, pAIramid permitir\u00e1 predecir con alta fiabilidad el comportamiento de los materiales y procesos de fabricaci\u00f3n de composites<\/em><\/strong>, optimizando recursos, reduciendo el impacto ambiental y acelerando la llegada al mercado de nuevos dise\u00f1os.<\/p>\n

En LKS Next<\/strong> participamos en pAIramid junto con otros 12 socios europeos de siete pa\u00edses, entre empresas industriales, centros tecnol\u00f3gicos y universidades. El consorcio, coordinado por Ikerlan S. Coop,<\/strong> incluye fabricantes como Turkish Aerospace, Collins Aerospace, Potez A\u00e9ronautique y Sofitec Aero<\/strong>, y entidades de referencia como IRT Jules Verne<\/strong>, INEGI<\/strong>, GAIKER<\/strong>, MECA<\/strong>, Brunel University London,<\/strong> la Universitat de Girona <\/strong>y Zabala Innovation<\/strong>. Todos colaboramos para acelerar la transici\u00f3n hacia una aviaci\u00f3n m\u00e1s eficiente, digital y sostenible<\/strong>.<\/p>\n

LKS Next y la plataforma iTOOL: conectando IA y simulaci\u00f3n<\/strong><\/h4>\n

En pAIramid, LKS Next<\/strong> lidera el desarrollo de iTOOL<\/strong>, una plataforma en la nube que une dos mundos: el de la simulaci\u00f3n y los c\u00e1lculos de ingenier\u00eda<\/strong>, y el de la inteligencia artificial<\/strong>.<\/p>\n

En la pr\u00e1ctica, iTOOL coordina todas las simulaciones que hacen los socios del proyecto y utiliza los resultados para entrenar y mejorar los modelos de IA<\/strong>. As\u00ed, cada nuevo c\u00e1lculo ayuda a que la inteligencia artificial aprenda y sea m\u00e1s precisa.<\/p>\n

Con el tiempo, estos modelos pueden predecir resultados con tanta fiabilidad que permiten dise\u00f1ar y validar componentes aeron\u00e1uticos en mucho menos tiempo<\/strong>, reduciendo costes y pruebas f\u00edsicas.<\/p>\n

El objetivo no es sustituir los c\u00e1lculos o simulaciones tradicionales, sino aprovechar la IA para hacerlos m\u00e1s r\u00e1pidos, inteligentes y sostenibles<\/strong>, acelerando el desarrollo de aviones m\u00e1s eficientes y respetuosos con el clima.<\/p>\n

La siguiente figura muestra el flujo de datos dentro de la plataforma iTOOL:<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Con todo, pAIramid marca un cambio de rumbo en la forma de fabricar aeronaves en Europa. Al reducir tiempos de certificaci\u00f3n y el uso de materiales en pruebas, impulsa una producci\u00f3n m\u00e1s \u00e1gil, eficiente y sostenible<\/strong>, alineada con los objetivos de neutralidad clim\u00e1tica para 2050<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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