{"id":40245,"date":"2026-05-18T13:22:47","date_gmt":"2026-05-18T11:22:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lksnext.com\/?p=40245"},"modified":"2026-05-18T13:22:47","modified_gmt":"2026-05-18T11:22:47","slug":"suntrack-services-impulsa-su-soporte-tecnico-con-el-asistente-alaia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lksnext.com\/es\/suntrack-services-impulsa-su-soporte-tecnico-con-el-asistente-alaia\/","title":{"rendered":"Suntrack Services impulsa su soporte t\u00e9cnico con el asistente \u201calaIA\u201d"},"content":{"rendered":"

Suntrack Services ha dado un paso m\u00e1s en la digitalizaci\u00f3n de su soporte t\u00e9cnico con alAIA<\/strong>, un asistente basado en inteligencia artificial que permite a sus clientes acceder a informaci\u00f3n, resolver dudas y gestionar incidencias de mediante lenguaje natural<\/p>\n

El proyecto, desarrollado junto a LKS Next, sobre la tecnolog\u00eda Amazon Web Services (AWS), refleja c\u00f3mo la IA puede mejorar el acceso al conocimiento en entornos industriales exigentes<\/p>\n

Suntrack Services es parte del grupo industrial Kinematics, compa\u00f1\u00eda que lleva desarrollando soluciones electr\u00f3nicas avanzadas para sectores como la energ\u00eda, ferrocarril, automoci\u00f3n y que ahora ha impulsado un nuevo modelo de soporte t\u00e9cnico basado en inteligencia artificial<\/p>\n

En un entorno donde la fiabilidad y el acceso a la informaci\u00f3n t\u00e9cnica son cr\u00edticos, Suntrack Services dispone de un portal propio para los clientes que utilizan la tecnolog\u00eda Suntrack, consolidado como un punto clave de relaci\u00f3n con usuarios y partners y reforzando as\u00ed el acceso centralizado a documentaci\u00f3n, recursos y soporte especializado. Sin embargo, el acceso a esa informaci\u00f3n y la resoluci\u00f3n de incidencias segu\u00edan requiriendo, en muchos casos, la intervenci\u00f3n directa del equipo de soporte.<\/p>\n

Ante este escenario, la organizaci\u00f3n se plante\u00f3 un reto claro: c\u00f3mo facilitar el acceso al conocimiento t\u00e9cnico sin perder control ni calidad en el servicio<\/strong>.<\/p>\n

Hacia un acceso m\u00e1s natural al conocimiento<\/strong><\/h4>\n

El objetivo del proyecto era doble: por un lado, simplificar el acceso a la informaci\u00f3n del portal y de los productos de Suntrack Services; por otro, mejorar la gesti\u00f3n de incidencias t\u00e9cnicas.<\/p>\n

Tal y como se\u00f1ala I\u00f1igo Mart\u00edn, After Sales & Commissioning Manager en Suntrack Services, \u201cquer\u00edamos ofrecer a nuestros usuarios una forma m\u00e1s sencilla e inmediata de acceder a la informaci\u00f3n t\u00e9cnica y resolver sus dudas\u201d<\/em>.<\/p>\n

Para ello, Suntrack Services buscaba una soluci\u00f3n capaz de centralizar el conocimiento y hacerlo accesible mediante lenguaje natural, permitiendo que los usuarios pudieran encontrar respuestas de forma aut\u00f3noma.<\/p>\n

\"\"

I\u00f1igo Mart\u00edn, After Sales & Commissioning Manager en Suntrack Services<\/p><\/div>\n

alaIA: un asistente IA integrado en el portal y con tecnolog\u00eda Cloud<\/strong><\/h4>\n

Para dar respuesta a este desaf\u00edo, Suntrack Services ha desarrollado junto a LKS Next \u201calaIA\u201d<\/strong>, un asistente conversacional basado en inteligencia artificial integrado en su portal, apoyado en las capacidades Cloud e IA de Amazon Web Services (AWS).<\/p>\n

Este asistente permite a los usuarios formular preguntas sobre documentaci\u00f3n t\u00e9cnica, funcionalidades de sus productos, y recibir respuestas contextualizadas en tiempo real.<\/p>\n

Seg\u00fan explica, \u201cla inteligencia artificial nos permite acercar el conocimiento al usuario de una forma mucho m\u00e1s accesible y directa\u201d<\/em>.<\/p>\n

De esta forma, alAIA act\u00faa como un punto de acceso unificado al conocimiento t\u00e9cnico de la compa\u00f1\u00eda, facilitando la localizaci\u00f3n de informaci\u00f3n y reduciendo la necesidad de recurrir al soporte especializado en consultas recurrentes.<\/p>\n

Integraci\u00f3n con el soporte y continuidad del servicio<\/strong><\/h4>\n

Uno de los aspectos clave del proyecto ha sido su integraci\u00f3n con el sistema de gesti\u00f3n de incidencias existente. Cuando el asistente no puede resolver una consulta, es capaz de iniciar la creaci\u00f3n de un caso incorporando el contexto de la conversaci\u00f3n y solicitando la informaci\u00f3n necesaria al usuario.<\/p>\n

Este enfoque permite mantener la continuidad del soporte y garantizar la trazabilidad de las incidencias, combinando automatizaci\u00f3n y atenci\u00f3n especializada.<\/p>\n

Primeros resultados y aprendizajes<\/strong><\/h4>\n

La implantaci\u00f3n de alAIA<\/strong> est\u00e1 permitiendo a Suntrack Services avanzar hacia un modelo de soporte m\u00e1s eficiente.<\/p>\n

Entre los beneficios observados destacan:<\/p>\n

    \n
  • un acceso m\u00e1s \u00e1gil a la informaci\u00f3n t\u00e9cnica<\/li>\n
  • una mayor autonom\u00eda de los usuarios<\/li>\n
  • la reducci\u00f3n de consultas recurrentes al equipo de soporte<\/li>\n<\/ul>\n

    Pero m\u00e1s all\u00e1 de estos resultados, el cambio m\u00e1s relevante es la evoluci\u00f3n en la forma en la que los usuarios interact\u00faan con el conocimiento.<\/p>\n

    Una apuesta por la evoluci\u00f3n del soporte t\u00e9cnico<\/strong><\/h4>\n

    Este proyecto se enmarca en la estrategia de digitalizaci\u00f3n de Kinematics, en la que la inteligencia artificial y el uso de tecnolog\u00edas cloud de AWS juegan un papel clave para mejorar la experiencia de usuario y optimizar procesos internos.<\/p>\n

    Tal y como apuntan desde la compa\u00f1\u00eda, \u201ceste tipo de soluciones no solo mejoran la eficiencia, sino que transforman la forma en la que nos relacionamos con nuestros clientes y nuestro conocimiento\u201d<\/em>.<\/p>\n

    El desarrollo de alaIA, junto a LKS Next y apoyado en los servicios IA de AWS, muestra c\u00f3mo la integraci\u00f3n de la IA en portales corporativos puede redefinir el acceso a la informaci\u00f3n t\u00e9cnica y la gesti\u00f3n de incidencias en entornos industriales.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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