IA

FUNDACIÓN SANCHO EL SABIO VITAL

Una solución de indexación y búsqueda semántica implantada en la infraestructura de la Fundación permite explotar su hemeroteca digital con mayor precisión, autonomía y control sobre los datos.

Contexto

La Fundación Sancho el Sabio Vital conserva uno de los fondos documentales más relevantes del patrimonio cultural vasco, entre los que se pueden encontrar libros, manuscritos, revistas, periódicos, mapas, carteles o documentos de archivo histórico. Dentro de su hemeroteca, formada por revistas, artículos y periódicos, la colección de prensa vasca histórica digitalizada, y seis cabeceras desde 1992, es una fuente documental clave para investigadores y público general interesado en el acceso y estudio de la memoria histórica, social y cultural de Euskadi.

Tras años de digitalización y procesado OCR en el marco de un proyecto de colaboración con las principales bibliotecas de patrimonio vasco, la Fundación Sancho el Sabio Vital necesitaba convertir un gran volumen de páginas digitalizadas en un recurso más fácil de consultar, capaz de responder a búsquedas por significado y no solo por coincidencia literal de palabras.

Reto

El reto era superar las limitaciones de un buscador tradicional en una colección de prensa histórica. Una misma realidad puede aparecer descrita con términos distintos según la época, la cabecera o el contexto, lo que dificulta encontrar información cuando no se conoce la fecha exacta o las palabras originales.

Además, todo el tratamiento de la información debía realizarse dentro del entorno seguro de la Fundación. La soberanía del dato era un requisito clave por el valor histórico y cultural de los documentos, garantizando en todo el momento las condiciones de acceso y reproducción de estas fuentes de información.

Solución implantada

LKS Next diseñó e implantó una solución de indexación y búsqueda semántica 100 por ciento on premise, ejecutada en la infraestructura interna de Sancho el Sabio. La solución se apoya en MATTIN AI, la plataforma de LKS Next para motores de embeddings, recuperación de información y capacidades de inteligencia artificial aplicadas a datos documentales.

El sistema incorpora un módulo de indexación para gestionar publicaciones, visualizar el estado del corpus y procesar documentos de forma individual o masiva. También incluye un módulo de búsqueda que permite formular consultas en lenguaje natural y ordenar los resultados por relevancia conceptual, combinándolos con filtros como cabecera, fecha o rango temporal.

Así, una consulta sobre el impacto de la falta de lluvias en el campo puede recuperar noticias relacionadas con sequía, restricciones de riego o pérdidas agrarias, aunque esos términos no aparezcan literalmente en la pregunta. Todo el cálculo de embeddings, la base de datos vectorial y el motor de recuperación operan en local, sin dependencia de servicios cloud.

Resultados

El proyecto ya está implantado con éxito y la Fundación cuenta con una herramienta avanzada para acceder a su hemeroteca digital de forma más natural, precisa y autónoma.

• Búsquedas por significado, no solo por palabras clave.
• Resultados más contextualizados gracias a filtros por cabecera y periodo temporal.
• Mayor facilidad para localizar información histórica, social y cultural relevante.
• Autonomía para gestionar la indexación de nuevos contenidos.
• Procesamiento íntegramente local y control completo sobre documentos, modelos y procesos.
• Arquitectura preparada para futuras capacidades de análisis, entidades o resúmenes.

El resultado es una hemeroteca digital más accesible para la investigación y, al mismo tiempo, alineada con las exigencias de seguridad, confidencialidad y control que requiere la gestión de patrimonio documental.

Testimonio del cliente

Mattin AI nos permite acceder a nuestra hemeroteca digital de una forma mucho más natural e inteligente, facilitando la labor de investigación y manteniendo siempre el control sobre un patrimonio documental de enorme valor histórico y cultural.

Cristina Gareta
Zuzendari Teknikoa / Directora Técnica

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