En la edición de julio de la revista Toolbar, Aitor Moreno, responsable de Tecnologías y Sistemas Cuánticos en LKS Next, analiza los avances y aplicaciones de la neurocomputación, disciplina que busca reproducir digitalmente el funcionamiento del cerebro humano.
La idea de emular un cerebro en un ordenador puede sonar a ciencia ficción. Sin embargo, proyectos internacionales como el Human Brain Project y diversas iniciativas en Euskadi llevan años demostrando resultados en este campo. Gracias a estas investigaciones, hoy en día es posible crear representaciones digitales en 3D del cerebro a partir de escáneres, identificar riesgos de patologías, anticipar su evolución y apoyar diagnósticos clínicos complejos.
Los usos no se limitan al ámbito médico. Interfaces cerebro-máquina (BCI) basadas en cascos EEG permiten interpretar señales eléctricas del cerebro y transformarlas en acciones, sonidos o texto. Esta tecnología se emplea tanto en la industria del entretenimiento como en entornos de rehabilitación, donde pacientes con discapacidades motoras o cognitivas pueden reaprender tareas, recuperar movilidad o volver a comunicarse.
El artículo también destaca un reto importante. Para que las señales cerebrales puedan ser interpretadas por sistemas de inteligencia artificial es necesario resolver el problema de la universalización. Aquí entra en juego la computación cuántica. Su capacidad para analizar con mayor precisión las señales cerebrales abre la posibilidad de construir modelos más naturales y de acercarnos a la llamada inteligencia artificial general.
En LKS Next, junto con la Fundación The Walk On Project WOP, se están desarrollando proyectos multidisciplinares en esta línea. El objetivo es aplicar la neurocomputación cuántica para acelerar diagnósticos, terapias y procesos de rehabilitación, uniendo neurociencia, ingeniería y humanismo en una misma visión de futuro.
