Introducción

En el entorno industrial actual, cada sensor, máquina y proceso genera una cantidad creciente de datos. Sin embargo, en muchas plantas, esta información valiosa sigue infrautilizada: se visualiza y utiliza en tiempo real, pero no se almacena, analiza o transforma en decisiones que mejoren el rendimiento.

Las Plataformas IIoT en la nube están cambiando este paradigma. Permiten conectar múltiples instalaciones, unificar la supervisión, aplicar inteligencia artificial y ofrecer una visión global del negocio industrial — todo desde cualquier lugar, en tiempo real y con total seguridad.

Las grandes nubes públicas, como AWS o Azure, disponen de plataformas IIoT nativas con las que desde LKS Next trabajamos con éxito en múltiples proyectos: Azure IoT Central y AWS IoT Sitewise.

Y además, en LKS Next hemos ido un paso más allá, apostando por una plataforma basada en Thinsgboard y otras soluciones de mercado, pensada específicamente para las necesidades de la industria: Nexphere. Una solución que incorpora ventajas adicionales y diferenciales:

• Es modular y adaptable a cada organización
• Es multiplataforma y multi-idioma, accesible desde cualquier dispositivo
• Se conecta a múltiples fuentes y dispositivos OT/IT
• 100% personalizable: dashboards, alarmas, reglas de negocio…
• Gestión unificada de todos los activos desde una única interfaz
• Despliegue flexible: on-premise, cloud o híbrido (AWS, Azure, Google)
• Y además incluye módulo Edge: Nexphere incorpora un componente Edge instalable en planta, que permite operar de forma local, con dashboards, alarmas y lógica / IA embebida, aunque no haya conectividad con la nube. Una ventaja clave en entornos industriales donde la disponibilidad de red no siempre está garantizada.

¿Y qué puedes hacer realmente con una Plataforma IIOT?

A continuación, independientemente de la plataforma que en cada caso se escoja, presentamos tres aplicaciones prácticas que demuestran el impacto directo de implantar una Plataforma IIOT en la eficiencia operativa, la sostenibilidad y el mantenimiento industrial.

Para ello vamos a imaginar el caso de una compañía industrial dedicada a la fabricación de componentes de estampación metálica para el sector de la automoción, con tres centros productivos: Euskadi, India y EEUU.

En concreto, en la planta de Euskadi se encuentran dos líneas de producción que integran distintos tipos de maquinaria.

En una de estas líneas, uno de los activos monitorizados es un motor eléctrico que alimenta toda la línea.

Dashboard global: control centralizado de todas las plantas

Este panel permite visualizar en tiempo real la situación de las plantas de Euskadi, India y EE.UU, que facilita la toma de decisiones rápida y coordinada desde una única vista.

• Mapa mundial con el estado de cada planta por colores.
• Widgets de OEE y consumo energético comparados entre centros.
• Tabla de alarmas activas para priorizar acciones.
• Mantenimientos programados de los activos clave.

Dashboard de planta: visión operativa en tiempo real

Este panel permite supervisar de forma visual y rápida lo que ocurre dentro de cada planta, detectar incidencias, priorizar intervenciones y optimizar la eficiencia operativa:

• Layout interactivo con las máquinas y activos codificados por colores según su estado.
• OEE y consumo energético por línea de producción.
• Tabla de alarmas filtradas solo por esta planta.
• Mantenimientos programados de los activos de planta.

Dashboard de línea: control completo de la producción en tiempo real

Este panel ofrece una visión detallada del funcionamiento de una línea específica dentro de la planta, permite identificar cuellos de botella, causas raíz y oportunidades de mejora directa en el rendimiento de la línea:

• Listado de activos conectados.
• Gráfico de tiempos de parada agrupados por causa.
• Historial de paradas con motivo que introduce el operario.
• OEE desglosado: eficiencia, calidad, disponibilidad.
• Indicadores de mantenimiento: MTTR y MTBF.
• Producción en curso y planificación:
• Orden de fabricación en curso, en cola y terminadas.
• Visualización de piezas defectuosas.
• Tablas de alarmas y mantenimientos específicas de la línea.

Desde este panel podemos acceder a dos visualizaciones de la línea adicionales: una tipo SCADA y otra más detallada de consumo de energía.

SCADA de línea

Esta visualización reproduce el esquema completo de la línea de producción, representando cada activo clave (motor, CNC, robot, sistema de ensamblaje, control de calidad…).

• Estado operativo de cada máquina, con indicadores visuales (colores, alertas, estado ON/OFF…).
• Lecturas clave en tiempo real, como la temperatura del motor o gráficos de vibración.
• Contadores de producción: piezas correctas y rechazadas.
• Historial de señales y tendencias asociadas a cada activo.

Consumo de energía: análisis detallado y comparativas por periodo

Este panel permite visualizar en tiempo real y analizar el comportamiento energético de la línea, permite identificar consumos anómalos, planificar mejoras y justificar inversiones:

• Indicadores clave en tiempo real:
• Potencia activa, aparente y reactiva.
• Voltaje y corriente.
• Gráficas históricas con valores mínimo, máximo y medio.
• Comparativas entre periodos
• Selección de variables y rangos de fechas.
• Tabla con resumen estadístico: suma, media, mediana, máximos y mínimos.

Dashboard del activo: mantenimiento basado en condición en tiempo real

Este panel muestra toda la información crítica de un motor eléctrico que alimenta una línea de producción, permitiendo activar mantenimientos predictivos y evitar paradas no planificadas, basándose en el estado real del activo y no en ciclos fijos.

• Ficha técnica del motor con imagen, datos clave y documentación accesible.
• Vibración por eje (X, Y, Z) y velocidad de vibración con referencia a los umbrales de la norma ISO 20816.
• Temperatura en tiempo real.
• Alarmas críticas registradas, incluyendo exceso de velocidad de vibración.
• Mantenimientos programados, con fechas, frecuencia y progreso.
• Gráfico de consumo energético detallado.

Conclusión: del dato a la toma de decisiones

Todos estos ejemplos tienen algo en común: muestran cómo una plataforma IIoT convierte datos en decisiones, y decisiones en valor.

ANTES: Lectura puntual → Decisión puntual → Dato perdido

AHORA: Captura continua → Análisis → Acción → Aprendizaje

• Hoy podemos capturar más datos que nunca.
• Podemos procesarlos localmente y centralizarlos globalmente.
• Podemos aprender del pasado y anticipar el futuro.

Implantar una Plataforma IIOT en tus plantas es una palanca estratégica que impacta directamente en:

• La eficiencia operativa
• La sostenibilidad energética
• La anticipación frente a fallos
• La toma de decisiones basada en hechos

La industria que avanza es la que entiende sus datos y actúa con ellos, y eso empieza con una plataforma que lo haga posible. Desde LKS Next podemos ayudarte a iniciar el camino en el viaje del dato.