El Gobierno de Irlanda ha publicado el documento “Guidelines for the Responsible Use of Artificial Intelligence in the Public Service”. El objetivo de estas directrices es ofrecer un marco de principios éticos y de decisión operativa para garantizar que el uso de la Inteligencia Artificial (en adelante, “IA”) en el sector público irlandés se lleve a cabo de manera responsable, segura y centrada en las personas.
Además, las directrices buscan reforzar la confianza ciudadana y asegurar que las aplicaciones de IA se alineen con el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (en adelante, “RIA”).
Las directrices del gobierno irlandés están estructuradas en torno a siete principios fundamentales, inspirados, a su vez, en las directrices del Grupo de Expertos de Alto Nivel sobre IA de la Comisión Europea:
- Supervisión humana (Human Agency and Oversight): Las Directrices subrayan la necesidad de asegurar que siempre haya supervisión humana de los sistemas de IA, de modo que puedan ser controlados, detenidos o anulados cuando sea necesario.
- Robustez técnica y seguridad (Technical Robustness and Safety): Los sistemas deben ser seguros, resilientes, con mecanismos de contingencia ante fallos, y ofrecer resultados fiables y reproducibles.
- Privacidad y gobernanza de los datos (Privacy and Data Governance): Antes de entrenar modelos de IA, los datos deben ser revisados rigurosamente para proteger la privacidad, corregir errores y minimizar sesgos.
- Transparencia (Transparency): Las decisiones automatizadas deben ser comprensibles para las personas usuarias. Se debe informar a la ciudadanía cuando se interactúa con IA, incluyendo las limitaciones del sistema.
- Diversidad, no discriminación y equidad (Diversity, Non-discrimination, and Fairness): La IA debe diseñarse desde una perspectiva inclusiva y accesible, atendiendo a la diversidad y evitando cualquier forma de discriminación.
- Bienestar social y ambiental (Social and Environmental Well-being): Las soluciones de IA deben promover el bien común, ser sostenibles y beneficiar tanto a las generaciones actuales como futuras.
- Rendición de cuentas (Accountability): Se deben establecer mecanismos claros de responsabilidad, identificando quién responde por las decisiones tomadas por los sistemas de IA y garantizando vías de reparación.
