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Proyectos SODERCAN

SERVIMANT CLOUD – SOLUCIÓN PARA LA GESTIÓN DE SERVICIOS DE IT

Expediente: ID23-TC-014
Fecha Inicio: 1 de enero de 2024
Fecha Final: 31 de diciembre de 2024
 
Descripción
En el entorno mundial actual, caracterizado por una dependencia, en continuo crecimiento, de tecnologías de la información, la gestión de los servicios de IT se ha convertido en un tema crítico y aspecto fundamental para el éxito de las organizaciones y de la sociedad en su conjunto.
 
Sin embargo, la gestión de estos servicios se enfrenta a una serie de desafíos que afectan directamente a su eficacia y eficiencia para responder a las crecientes amenazas actuales y futuras:
 
1. Falta de Transparencia
2. Disponibilidad y Continuidad del Servicio
3. Costes y Eficiencia
4. Ciberseguridad
5. Complejidad Tecnológica
6. Brecha de Habilidades
7. Cumplimiento Normativo
 
Abordar estos problemas es esencial para garantizar que la gestión de servicios de IT cumpla con las expectativas de las organizaciones y la sociedad en general, y para aprovechar al máximo el potencial transformador de la tecnología en el mundo actual.
 
LKS S Coop., pretende realizar el desarrollo de una herramienta, innovadora y flexible, que facilite la gestión de servicios IT denominada “SERVIMANT CLOUD – Solución para la gestión de servicios de IT”, con una arquitectura Cloud, que ayude a las empresas a prestar estos servicios de una forma óptima, transparente e inteligente con el fin de garantizar la satisfacción y fidelización de los clientes finales. que aportará varias ventajas:
 
– Mejora del proceso de creación de ofertas.
– Mejora del proceso de negociación y firma.
– Seguimiento en tiempo real de los contratos activos, próximos a su vencimiento, coberturas, SLAs, etc.
– Gestión de activaciones y vencimientos, evitando cortes de servicio.
– Asignación de recursos de forma eficiente.
– Funcionalidad ALWAYS ON, que garantiza que el cliente está siempre atendido.
– Seguimiento en tiempo real de la prestación del servicio.
 
El disponer de una herramienta con estas características, permitirá una gestión más eficiente de los servicios de IT, mejora del servicio al cliente y crecer en número de contratos a coordinar.
 
El proyecto SERVIMANT CLOUD – SOLUCIÓN PARA LA GESTIÓN DE SERVICIOS DE IT es un proyecto subvencionado por SODERCAN
 
 
 
 
 
 
 

DIACM: Innovación en Mantenimiento Predictivo para Centros de Mecanizado

Expediente: ID23-TC-015

En un contexto donde la transformación digital y la optimización operativa son fundamentales, el equipo de Smart Factory de LKS Next ha desarrollado el proyecto DIACM, una solución avanzada de mantenimiento predictivo para centros de mecanizado. Este proyecto, realizado en el marco del programa de innovación tecnológica promovido por Sodercan, está diseñado para adaptarse a las necesidades de múltiples sectores industriales, proporcionando una herramienta escalable, flexible y eficiente para maximizar la operatividad y reducir los costes operativos.

El sistema DIACM destaca por su capacidad para integrarse con una amplia gama de dispositivos y sensores, ajustándose a las configuraciones específicas de cada cliente. Gracias a un estudio exhaustivo, se ha identificado y evaluado sensórica especializada para cubrir una gran variedad de casos de uso. Esta flexibilidad permite al sistema adaptarse a diferentes entornos industriales, optimizando el rendimiento de las máquinas sin necesidad de configuraciones fijas.

El módulo de recopilación de datos es el corazón del sistema, capturando parámetros clave como vibraciones y temperatura en tiempo real. Estos datos se procesan mediante análisis normativos, como la ISO 10816, combinados con métodos avanzados de series temporales y espectros básicos para identificar patrones y anomalías. Además, DIACM genera alertas en tiempo real, proporcionando información clara y procesable que permite a los operadores tomar decisiones rápidas y eficaces.

El sistema no solo aborda las necesidades actuales, sino que también está preparado para evolucionar hacia tecnologías más avanzadas. En futuras etapas, se integrarán algoritmos de machine learning, como redes neuronales o Autoencoders, para mejorar la precisión en la detección de anomalías y la predicción de fallos. Este enfoque asegura que DIACM pueda mantenerse actualizado con las últimas innovaciones tecnológicas, ofreciendo a las empresas una solución sostenible y de largo plazo.

Con una interfaz intuitiva basada en NexphereDIACM combina una experiencia de usuario sencilla con herramientas avanzadas de visualización y análisis. La plataforma permite gestionar tanto datos en tiempo real como históricos, facilitando la planificación de mantenimientos y la optimización operativa. Todo esto se integra en una solución accesible para empresas de diferentes tamaños, desde grandes corporaciones hasta pequeñas y medianas empresas.

El proyecto DIACM se ha desarrollado en colaboración con SODERCAN.

 

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