El proyecto EDWIM aplicará Gemelos Digitales, inteligencia artificial y optimización cuántica para mejorar la calidad y sostenibilidad de procesos industriales críticos vinculados a la energía eólica.
LKS Next participa en el lanzamiento del proyecto europeo EDWIM, una iniciativa orientada a transformar la fabricación de componentes de gran escala para el sector eólico mediante procesos más inteligentes, sostenibles y basados en datos.
Coordinado por IKERLAN, EDWIM reúne a un consorcio europeo de empresas industriales, centros tecnológicos y entidades especializadas en innovación: Flender, EMA Indutec GmbH, Fraunhofer IWS, Sidenor Aceros Especiales, Heinrich Schümann, ISOVOLTA Group, LKS Next, RINA y Zabala Innovation Spain, entre otros socios.
Su objetivo es mejorar la calidad de los componentes, reducir defectos, optimizar recursos y reforzar la competitividad de la industria eólica europea.
Dentro del proyecto, IKERLAN y LKS Next trabajarán conjuntamente en las principales soluciones software, basadas en Gemelos Digitales (habilitados por tecnologías clásicas y cuánticas) para gearboxes y generadores. Esta tecnología híbrida y novedosa, permitirá representar, analizar y mejorar el comportamiento de los procesos industriales a partir de datos reales de fabricación.
En este marco, LKS Next liderará la capa cuántica del proyecto y la validación de las soluciones en entornos productivos. Su trabajo se centrará en aplicar computación cuántica, Quantum Machine Learning y Optimización Cuántica Avanzada para detectar posibles defectos, analizar patrones de calidad y recomendar los mejores parámetros de fabricación, en sistemas de control industriales en lazo cerrado, regulados por nuevos controladores basados en un aprendizaje por refuerzo cuántico (QRL).
Uno de los casos de uso será la mejora del aislamiento de los estátores, una pieza clave de los generadores eólicos. Este aislamiento protege las bobinas eléctricas y es fundamental para garantizar la seguridad, eficiencia y vida útil del generador. A partir de datos de máquina, materiales, sensores y controles de calidad, el sistema buscará anticipar posibles defectos y recomendar ajustes en el proceso antes de que se produzcan problemas.
El objetivo final es avanzar hacia procesos industriales más predictivos, adaptativos y auto-optimizados, capaces de aprender de los datos y mejorar de forma continua.
Para LKS Next, la participación en EDWIM refuerza su posicionamiento en la aplicación de tecnologías cuánticas, inteligencia artificial y validación industrial en entornos reales, contribuyendo a una fabricación eólica más eficiente, sostenible y preparada para los retos de la transición energética.
El proyecto EDWIM está financiado por la Unión Europea a través del programa Horizon Europe, orientado a impulsar la investigación y la innovación en Europa.
