Sistemas de Aprendizaje Profundo para la Generación de Conocimiento Sanitario Accionable

LKS Next lidera un proyecto de inteligencia artificial para la mejora de la atención sanitaria

En el marco del programa HAZITEK 2020, LKS Next lidera el proyecto de investigación COGNITIA (ZL-2020/00048) en colaboración con Osakidetza, Kronikgune y Mondragon Unibertsitatea. El proyecto tiene como objetivo investigar y desarrollar tecnologías de inteligencia artificial para la generación de modelos predictivos aplicables a la práctica asistencial diaria. Concretamente se han definido dos casos de estudio distintos relacionados con la mejora de la atención sanitaria.

Por un lado, se está trabajando en la adecuación de la práctica asistencia y clínica en pacientes con insuficiencia cardiaca crónica. Para este caso de estudio se cuenta con la colaboración del grupo de investigación de Reutilización de Datos de Práctica Asistencial de Kronikgune adscrito a la Dirección de Asistencia Sanitaria de Osakidetza.

Por otro lado, el segundo caso de estudio está orientado a la optimización de la gestión de recursos de urgencias a nivel de OSI. En este caso se cuenta con la colaboración de los responsables de urgencias de la OSI-Barrualde-Galdakao de Osakidetza.

A nivel tecnológico, el principal reto tecnológico radica en la aplicación de algoritmos de aprendizaje profundo a los conjuntos de datos obtenidos en el proyecto. Lo cierto es que tecnologías de inteligencia artificial como el aprendizaje automático llevan varios años siendo desarrolladas para resolver los principales retos del sistema sanitario. Sin embargo, la aparición en 2016 de un enfoque totalmente diferente para el desarrollo de tecnologías de IA como es el aprendizaje profundo (Deep Learning) ha supuesto un gran salto cualitativo que los miembros del consorcio desean validar y poner en práctica.

El proyecto ha sido co-financiado por la Viceconsejería de Tecnología, Innovación y Competitividad del Gobierno Vasco en el marco del Programa de Apoyo a la I+D empresarial HAZITEK 2020.